Είναι γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται ολοένα και περισσότερο στη ζωή μας.
Επομένως, είτε είσαι ενθουσιασμένος για αυτό, είτε το φοβάσαι, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν αρχίσει να διεισδύουν σχεδόν σε κάθε κλάδο και πρέπει να μάθουμε να τις χρησιμοποιούμε.
Ειδικότερα με την ανάπτυξη των υπολογιστών που ο “τρόπος σκέψης” τους μοιάζει ολοένα και περισσότερο με τον ανθρώπινο, η χρήση τους είναι αναπόφευκτη αν θέλουμε να συμβαδίζουμε με τις σημερινές τεχνολογίες.
Αυτό όμως που πολλοί δεν μπορούν να συμφωνήσουν είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη θα ωφελήσει ή όχι.
Ας ξεκινήσουμε όμως με τα βασικά.
- Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη ή αλλιώς Artificial Intelligence (AI) είναι η διαδικασία όπου οι υπολογιστές παίρνουν δεδομένα, δρουν βάσει αυτών και μαθαίνουν από την εμπειρία τους, με σκοπό να εκτελούν αυτόματα διάφορες εντολές.
Με λίγα λόγια, πρόκειται για μηχανική νοημοσύνη που προσομοιώνει την ανθρώπινη συμπεριφορά ή σκέψη και εκπαιδεύεται για να λύνει συγκεκριμένα προβλήματα.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μίξη machine learning, deep learning και διάφορων άλλων τεχνικών μάθησης, καθώς τα μοντέλα AI “τρέφονται” με δεδομένα και εκπαιδεύονται βάσει αυτών, ώστε να παίρνουν έξυπνες αποφάσεις.
Φυσικά, δεν χρειάζεται να ξέρεις πάντα ακριβώς πώς δουλεύει τεχνικά ένα σύστημα AI, πρέπει όμως να γνωρίζεις ότι σχεδιάζεται πάντα για έναν τελικό στόχο.
Από εκεί και πέρα, εκπαιδεύεται με τα διαθέσιμα δεδομένα για να μάθει πώς να πετύχει τον στόχο αυτό, χωρίς μάλιστα την ανθρώπινη παρέμβαση.
Σίγουρα θα μπορούσαμε να πούμε πολλά ακόμα σχετικά με τη τεχνητή νοημοσύνη, πώς λειτουργεί και πού εφαρμόζεται, θέλουμε όμως να σταθούμε κυρίως στα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα.
Ø Θετικά τεχνητής νοημοσύνης
Τα θετικά της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να φέρουν την επανάσταση σε πολλούς κλάδους και συμπεριλαμβάνουν τα παρακάτω.
Θετικό #1: Μείωση λαθών
Με διαφορά ένα από τα βασικότερα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ελαχιστοποίηση του ανθρώπινου λάθους.
Όπως είναι λογικό ο άνθρωπος κάνει πολλά λάθη, αλλά οι υπολογιστές (αν προγραμματιστούν σωστά) μπορούν να τα αποφύγουν.
Από τη στιγμή που οι αποφάσεις ενός συστήματος AI προέρχονται από δεδομένα με τη βοήθεια αλγορίθμων, η ακρίβεια αυξάνεται και τα λάθη μειώνονται.
Στην τελική, η μείωση λαθών συνεπάγεται λιγότερη σπατάλη πόρων και χρόνου, κάνοντας την επένδυση στο AI μια πολύ καλή επιλογή για κάθε εταιρεία!
Ας περάσουμε στο επόμενο πλεονέκτημα.
Θετικό #2: Ταχύτερες αποφάσεις
Η εξοικονόμηση χρόνου και πόρων για μια εταιρεία μπορεί να είναι ανεκτίμητη και είναι κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη καταφέρνει.
Συνεργάζεται με διάφορες τεχνολογίες που βοηθούν τις μηχανές να λαμβάνουν αποφάσεις ταχύτερα από τους ανθρώπους, με αποτέλεσμα να γίνονται πιο γρήγορα και οι ενέργειες.
Να θυμάσαι: Όσες περισσότερες αποφάσεις παίρνει ένα σύστημα AI, τόσο πιο ακριβείς και γρήγορες θα είναι οι μελλοντικές του αποφάσεις.
Θετικό #3: Προβλέψεις
Ένα ακόμα θετικό της τεχνητής νοημοσύνης είναι το γεγονός πως μπορεί να εντοπίζει μοτίβα από την ανάλυση των δεδομένων, με αποτέλεσμα να κάνει και προβλέψεις.
Για παράδειγμα, αυτό μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμο στις αποφάσεις marketing, καθώς μια εταιρεία θα δει την “μεγάλη εικόνα” πιο γρήγορα και πιο ολοκληρωμένα μέσω της μηχανής, απ ότι αν την έβλεπε ο άνθρωπος.
Διαβάστε επείσης: Η google επεκτείνει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας
Σίγουρα θα μπορούσαμε να αναφέρουμε πολλά ακόμα θετικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης, πιστεύουμε όμως πως τα 3 αυτά είναι από τα πιο βασικά.
Ας περάσουμε τώρα και σε ορισμένα αρνητικά που αξίζει να αναφερθούν, ώστε να γίνει ο οδηγός αυτός όσο πιο αντικειμενικός γίνεται.
Ø Αρνητικά τεχνητής νοημοσύνης
Όπως σε οτιδήποτε εκεί έξω υπάρχουν 2 όψεις, επομένως ας δούμε συνοπτικά 3 μειονεκτήματα που φέρει η χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Αρνητικό #1: Αλλαγή εργασιακού σκηνικού
Μια συχνή ανησυχία που έχουν πολλοί βλέποντας την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, είναι η αντικατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού από τις μηχανές.
Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να αλλάξει το εργασιακό σκηνικό καταργώντας κάποια πιο παραδοσιακά και “χειροκίνητα” επαγγέλματα τα οποία θα αντικατασταθούν γρήγορα.
Αρνητικό #2: Κόστος επένδυσης
Δεν είναι κρυφό πως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι φθηνά. Η αρχική τους εγκατάσταση μόνο απαιτεί υψηλό κόστος επένδυσης που δεν μπορούν να διαθέσουν όλες οι εταιρείες.
Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη και το κόστος όλου του software και hardware που απαιτείται, καθώς και το κόστος εκπαίδευσης του προσωπικού.
Βέβαια, όπως λέει και ο τίτλος, πρόκειται για επένδυση, επομένως όσο ακριβή και αν είναι, δύναται να αποφέρει περισσότερα έσοδα μελλοντικά.
Αρνητικό #3: Έλλειψη αισθημάτων
Όσο και να μπορούν τα συστήματα να αντικαταστήσουν μια ανθρώπινη εργασία, αυτό που δεν μπορεί να αντικατασταθεί είναι ο παράγοντας του συναισθήματος.
Τα συστήματα AI λειτουργούν καθαρά με τη λογική και λόγω αυτού δεν μπορούν να δημιουργήσουν μια σύνδεση με έναν χρήστη όπως θα έκανε ο άνθρωπος.
Ένα καλό παράδειγμα αυτής της περίπτωσης είναι τα chatbots τα οποία ναι μεν δίνουν γρήγορες και αυτοματοποιημένες απαντήσεις, είναι δύσκολο όμως να δείξουν ένα 100% ανθρώπινο πρόσωπο.
Αναμφισβήτητα ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει διάφορα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα τα οποία πρέπει να γνωρίζει οποιοσδήποτε θέλει να επενδύσει σε αυτόν.
